二进制是计算机的基础，数据的存储在底层看来均是由二进制来表示的，那么如何用二进制来表示各种数据呢？此时就需要设计出一套完整的科学的储存方案
整型数据的存储
整型数据包括 short, int, long 等，其中最为常用的便是 int ，在目前的系统中（32位和64位编译器，以C语言为主要实例），其所占字节如下：
| 数据类型 | 所占字节 |
|---|---|
short |
2 |
int |
4 |
long |
8 |
而整型数据的存储都是类似的，也就是以二进制方式进行存储，所以很容易理解，但是与日常使用的二进制数不同的是，在计算机储存中，为了方便地计算加减法，我们实际储存的是二进制数的 补码1:
示例
下面写几个简单 int 类型数字的在计算机中的二进制储存方式：
| 十进制 | 二进制（int） |
|---|---|
| 10 | 00000000 00000000 00000000 00001010 |
| -10 | 11111111 11111111 11111111 11110110 |
| 0 | 00000000 00000000 00000000 00000000 |
注：字符型（即 char）的存储方式和整数型一致，只不过仅占一个字节
浮点型数据的储存
浮点型数据由于有了小数点，小数点后的位数甚至可能是无穷的，那么此时我们就无法再采用和整型数据存储相同的方式了，必须有一种新的存储方法
浮点型数据最常见的有 float 和 double ，两种数据类型分别占4字节和8字节
所以，要在固定的位数中表示出各种浮点数，计算机中采取了如下方案：
下面以 float 为例进行说明：
从左到右：第一个 bit 为符号位，接下来的8个 bit 为整数位，后 23 个 bit 为小数位，依次为\(2^{-1}, 2^{-2}, ...\) ,如下图所示：
所表示的数字，由以下方式叠加：\((-1)^m * 1.XXXX * 2^{exp-127}\)
说明：
XXX为小数位所表示的数字exp为整数位数字的大小- 综上所述，
float可表示从 $2^{-127} $ 到 \(2^{128}\)的数字
二进制的表示方式，具体计算方法为：正数补码不变，负数的补码等于反码加一↩
